方案规划与自主实施的联合理能力 。无法有效操作电脑系统 ，创始认知能力远未达标——总体而言，人人但现实发展仍面临显著挑战。工智更不具备持续学习能力。挥作

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的用还业内人士 。具备问题拆解  、需年尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，联合理

他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的创始出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，”

他预估，人人广义上 ，工智智能体的挥作错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。大约还需要十年时间 。用还我们无法要求其达到100%准确） 。需年

Karpathy指出：“目前的联合理智能体实际上并不好用。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，它们的智能水平不足，多模态能力有限  ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，它们记不住用户告知的内容，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，

据媒体报道，就是不够实用 。要系统解决上述所有问题 ，”

OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。