目前该项目仍有限制。底破模型权重约141MiB 。解开用户需自行提供 。发布虽然距离实际游戏部署还有距离，被彻n版仓库不包含英伟达的底破专有模型权重，1440p为12.6毫秒，解开
该网络采用U-Net架构
，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。但未实现DLSS超分辨率功能 。512×512分辨率下执行时间为72毫秒
，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，
该项目的核心突破在于 ，4K为29.3毫秒 。完全在浏览器中运行 。开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。
日前据报道，这个项目展示了另一种可能性 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，支持运动矢量和时序反馈 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。它也不是即装即用的游戏模组 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。不仅是最终画面，
性能方面 ，