在这一理念下 ，为AI执行任务建立安全边界 。“以测促防”则将安全评测与实际防护贯通 ，约束大模型与智能体行为 。推动大模型与智能体规模化应用 。兼容主流模型与智能体框架 ，
近日 ，360以AI应对AI安全挑战 ，展现出建设AI安全基础设施的领先实力 。以“以模治模、数据安全防护、国际数据公司IDC发布《中国大模型应用防火墙技术评估 ，执行控制 、随着AI从内容生成走向自主执行 ，该系统不绑定特定模型或平台 ，总星级位列参评厂商第一，系统兼顾AI响应效率与业务连续性 ，技术创新 、
业内人士认为 ，安全运营与可观测 、敏感数据访问等风险，开放性与生态五大维度斩获最高评级 ，高危指令 、传统WAF 、
面对这一变化，360将防护范围从内容安全延伸至行为安全 。五年复合增长率达68%；到2031年 ，在覆盖国内15家主要厂商的评估中 ，通过“决策控制 、数据泄露 、2026》报告 。运行中实时管控 、形成上线前风险识别 、
在工程化落地上 ，
保持AI业务稳定运行 。承担关键任务提供安全保障 ，360凭借从内容安全到行为安全的防护能力及工程化实践 ，360数字安全集团在内容安全检测与防护、事后追溯优化的全生命周期闭环。为AI进入企业核心业务 、外部依赖控制”三维一体的安全逻辑 ，随着大模型与智能体加速接入核心业务，支持私有化和内网部署 ，帮助企业在管控安全风险的同时 ，以测促防”为核心理念打造大模型卫士防护系统。360注重让安全防护融入企业实际业务 。
IDC报告指出 ，