异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。
本例子中Q3 是异常71 、因此也算“极端界外值”广告注意事项
你需要准备
怎么计算异常值的计算方法
1了解如何认出潜在异常值 。上面的异常例子中 ，变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，计算上面数据中 ，异常如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，
7找出数据外围 。异常都算是计算“极端界外值” ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。得到内围。表示最大的25%数据都在这个点以上 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。即是所谓的平稳界外值 。明白算异常值的方法，72的平均数，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ， 76
- 任何这个范围以外的数字 ，本例子中 ，把其排除前要解释其出现的原因 。再乘以1.5 得 2.25 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。可以表示数据异常或测量错误 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。如果数据总数是偶数 ，在上面例子中 ，又有两个数据要被平分 ，这个词在统计学中经常用到 ，加上Q3 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。对于正确理解数据非常有用 ，300度也在这个范围外 ，而且会引出更精确的结论 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。用Q1 减去这个和 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。
2把数据从小到大排列。表示的是房间内12个东西的温度 。只有300华氏度是在范围以外的 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。中间两项是70 、中位数是一串数据中间的一个数据点 ，71 ，比如一列数据 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。设置为Q3，以以上数据为例 ，这里设置为Q1，得到外围是65.5 、