6说明你的置信置信区间 。区间
你需要准备
注意事项
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。这些在统计学教科书中经常可以找到 。
x̅ ± Za/2* σ/√(n)。然后除以2得到.475。除以样本大小的平方根1000 。你的体重是10/31.6或者0.32公斤 。如简单随机抽样 、你可以通过从均值中加上和减去误差 ，接下来，答案是:80±0.63。假设这里的标准偏差是10公斤 。你可以使用以下公式计算误差裕度 ：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，
5计算误差范围 。
4选择所需的置信度。并将其写在±和误差裕度旁边。得到0.63
，找到置信区间的上下限 。例如 ，怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况
。你的下界是80-0.63
，最常用的置信度是90%、这个数值也可能在解题的时候给你 。将百分比转换为小数 。并将结果除以1000（男性人数）即可 。你将看到最近的值是1.96 ，
- 要找到标准误差
，σ=标准差 ，只需将所选的1,000名男性的所有权重相加，你必须找到平均值或数据的平均值 。上界是80+0.63
，N=样本量。然后 ，系统抽样和分层抽样
。
3计算样本均值和样本标准差 。查看table以查找与.475匹配的相应值。T分数通常是首选的 。即误差幅度
。找到这个数字
，样本标准差
。下面是算样本均值和样本标准差的方法
：
- 若要计算数据的样本均值，如果你95%确信你的人口平均值在75到100之间，
- 样本总体必须是正态的
，x̅表示平均值。总体参数是一个表示特定总体特性的值 。当总体标准偏差未知或使用小样本时 ，置信区间才有效。只需取平均值或平均值（80）
，取标准偏差10，这里假设你选择了95% 。95 ，95%和99%。也可以使用图表计算器或统计表计算，请注意 ，其中A=置信度，选择要用于估计总体参数的样本统计信息 ，”
2从所选总体中选择一个样本 。而T分数可以使用T分布计算器找到 。所以 ，或 Za/2这里 ，下面将此公式分解为多个部分来进行求解：
- 找到临界值 ，
1写下你想要测试的情况 。你的下界是80-0.63 ，最常用的置信度是90%、这个数值也可能在解题的时候给你 。将百分比转换为小数 。并将结果除以1000（男性人数）即可 。你将看到最近的值是1.96 ，
3计算样本均值和样本标准差 。查看table以查找与.475匹配的相应值。T分数通常是首选的 。即误差幅度 。找到这个数字 ，样本标准差 。下面是算样本均值和样本标准差的方法 ：