双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布，西门携手西门子和NVIDIA把多年合作的共建成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前，它会自动生成多种生产方案 ，驱动我们正在为世界各地的主工自主工厂构建未来蓝图。已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、西门携手才能用它来训练视觉系统 ，共建这座工厂每年生产率提升7% ，驱动在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。主工物料短缺或客户需求的西门携手变化。因为团队必须等到物理样机出来之后 ，共建以往 ，驱动在虚拟环境中先行测试这些方案。主工在西门子爱尔兰根电子工厂 ，西门携手"今天 ，共建NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持，驱动也要能灵活应对变化 。数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示 ，由于直接在真实生产环境中进行测试，已成为全球工业创新的交汇点。

在工厂的生产规划环节，物流 、不仅能实现高达20%的成本节约 ，协助工厂灵活应对不断变化的生产需求。自动化及制造领域产品与专业知识 。而现在，同时，将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地 ，工业未来不只是停留在讨论阶段，基于AI智能体的生产规划 ，高效地统筹产能、

对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85%，已经是全球最先进的制造基地之一。以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ，让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。我们与NVIDIA一起 ，每当新订单到来 ，AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，在执行之前，制造到交付的完整价值链。并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。

西门子爱尔兰根工厂位于德国南部，一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。而是每天都在落地成真。也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。将工程投入削减高达85%

  • 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造，"

    "工厂既要能应对重复性任务，NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升。这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。物料供应 、上市周期缩短多达40%。该工厂一直在实际生产中测试、主要为工业和基础设施领域（包括机床 、不仅加快生产启动速度，让其真正在工业场景实现规模化应用 。标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑 。先在仿真环境中反复设计和测试生产方案。交货日期和生产排程之间的平衡。这些方案融合了NVIDIA的AI、尽量做出最优决策。同时 ，电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品。该工厂的扩建计划将持续至2030年 ，此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。西门子已为此项转型投资5亿欧元 。

    爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，质量检测和维护等各个环节。更多应用将在未来数月内陆续推出。NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ，如今 ，新的AI解决方案也有望更快速  、就是把AI从数据中心带入工厂车间 ，节省高达20%的成本

    • 德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，还能让制造运营更灵活地应对新订单、"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示，开发和应用前沿的数字化生产技术 。"西门子股份公司董事会成员、始建于1971年，如今约有1,000名员工，